Мы в социальных сетях
Мы в социальных сетях
Александр Сербул
Руководитель больших данных, высоконагруженных систем и машинного обучения @ Битрикс24
Москва

Внедрение контейнеризации и Kubernetes внутри компании - как преодолеть сопротивление и выйти на новый технологический уровень

  • День выступления: 28.09.2024
  • Время начала: 18:20
  • Время окончания: 19:05
  • Зал: Инфраструктура & Качество
  • Категории: Разработка
  • Секции: DevOps & Администрирование

Описание:

- Анализ пожеланий клиентов по созданию эффективного аналога зарубежных BI-инструментов: Microsoft PowerBI и Google Looker Studio.

- Проектирование прототипа решения на базе opensource-технологий: Apache Superset (python) и своего плагина на java к Trino.

- Создание работающего BI-решения за 2 недели с активным использованием технологий контейнеризации Docker и Docker Compose.

- Масштабирование BI-решения с использованием Kubernetes.

- Работа BI-решения под нагрузкой в 25 000 компаний-клиентов - подводные камни и секреты.

- Организация процесса внутреннего обучения системных администраторов и разработчиков технологиям контейнеризации - как придти к цели кратчайшим путем.

- Организация процесса использования контейнеризации в разработке и эксплуатации для устойчивого дальнейшего развития "BI-конструктора".

О спикере

Александр Сербул
Руководитель больших данных, высоконагруженных систем и машинного обучения @ Битрикс24
Москва

Александр Сербул:

• Курирует направление контроля качества интеграции и внедрений в «1С-Битрикс».

• Активно участвует как архитектор и разработчик в проектах компании, связанных с высокой нагрузкой и отказоустойчивостью («Битрикс24»).

• Эксперт в области BigData, разработки программного обеспечения, системного анализа и проектирования.

• Руководит направлением DataScience.

• Активно участвует как разработчик и аналитик в проектах,

связанных с глубоким машинным обучением и AI.

Постоянный спикер отраслевых конференций и семинаров по интернет-тематике («РИФ+КИБ», RIW, HighLoad++, РИТ++, CodeFest, FailOver Conference и др.)

Похожие доклады