Дмитрий Сошников

Большие языковые модели уже сами по себе неплохо умеют говорить, но пока ещё не способны решать сложные задачи, требующие цепочек рассуждений. Кроме того, возникает проблема, как научить их разговаривать в нужной нам предметной области, например, играть роль инженера тех поддержки. Мы рассмотрим разные стратегии решения такого рода задач - от использования In-Context Learning на основе продвинутых способов Retrieval-Augmented Generation (на основе графов знаний), до многоагентных систем. Поделимся примером кода, который вы сможете посмотреть дома, или же по ходу доклада или мастер-класса.