Доклады

Мастер-класс для системных аналитиков: "Как подготавливаться к оценке проектов командой и как корректно давать оценку".

Какие документы/артефакты/схемы нужны для такой оценки, с какими компетенциями нужно поговорить до начала оценки.

И разберем методы первичной оценки проектов.

В мастер классе сначала минут 10-15 будет теоретическая вводная. Потом следующие 30-40 минут будем разбирать кейсы из моей реальной практики.

В итоге у системных аналитиков будет алгоритм действий для оценки проекта при высокой неопределённости.

Делаем из телефона инструмент для решения задач. MDM API в помощь тем, кто хочет отвлечься.

- Гейм-дизайн как наука на стыке антропологии, психологии и дизайн

- Что такое "интересно" и как этим управлять

- Ящик Скинера и дофаминовая петля

- Примеры хорошего дизайна в разных отраслях

- Кто такие "нонгеймеры" и откуда они появились

- Примеры геймификации для удержания внимания нонгеймеров

Поговорим о том, что на самом деле требуется заказчикам в современном мире. Как должна выглядеть типовая архитектура информационной системы для промышленных предприятий. Какие операционные системы, базы данных и смежную инфраструктуру требуется поддерживать. И каких затрат потребует полная кроссплатформенность.

- AI продакт — его продукт и команда, отличия от классического продакт-менеджера

- Зарплата AI продакта — можно ли зарабатывать больше?

- Специализации и пути развития AI продакта

- Этапы отборов и секреты успешного прохождения собеседований из личного опыта

1) Отзывы - это Всегда хорошо.

2) 4 типа поведения компаний при работе с отзывами: практика реального бизнеса.

3) Что на самом деле скрывается за негативным отзывом: психология, страх или, на самом деле, с компанией все отлично.

4) Неоправданные причины "нелюбви" компаний к отрицательным отзывам.

5) "Самый худший отель в мире": как негативный отзыв может привести в компанию 1000 клиентов.

6) Универсальный алгоритм превращения негатива в триггерный контент для потребителя.

В наше время разработка электроники стала намного проще. Облегчают задачу различные CAD программы, которые автоматизируют работу.

Так же появились онлайн CAD системы, которые помимо разработки, позволяют сразу разместить заказ на производстве.

Развитие микроэлектроники позволяет решать такие задачи, о которых, например, лет 20 назад, даже не задумывались.

С развитием миниатюрных и дешевых процессоров, множество девайсов стали с зачатками «ума». Проще поставить микроконтроллер и написать программку к нему, чем городить логические схемы из десятков дискретных элементов.

Для разработки микропрограмм для контроллеров существуют специализированные среды разработки. Множество кроссплатформенных библиотек, позволяет применять решения для микроконтроллеров от разных производителей.

Внедрение различных беспроводных технологий в микроконтроллеры, позволило обеспечивать связь между устройствами на расстоянии. При этом особых знаний в программировании не требуется.

Совсем недавно автоматизации подвергались только высокотехнологичные производства, сейчас автоматизация идет широким шагом в массы. Появилось новое направление: Умный дом.

Появление специализированных сообществ в социальных сетях позволяет разработчикам быстрее понять потребность в тех или иных устройствах.

— Практика использования ML-моделей для работы с играми, где DAU исчисляется тысячами

— В каких задачах используем ML? Где начинается ML? И где он заканчивается?

– Что лучше — своя ML-разработка или готовые решения?

А также расскажу о пяти моделях, которые используем мы:

— Model 1: InnoRan - Optimove (ML кластеризация)

– Model 2: PhycoTypes (ML кластеризация)

— Model 3: Finance Models (Прогнозирование)

– Model 4: Innova LM (обработка естественного языка)

— Model 5: CHEATER-KILLER

– Как ставить цели + формировать клиентов (XYZN%)

– Делаем ресерч по целевым клиентам (индустрия/клиент/ЛПРы)

– Запуск линии поддержки (content/community/events)

– Формирование тактики заходов (1 -> 2 -> 3)

– Запуск в системную работу (стартап команда + дейли трекинг)

А так-же: рассмотрим наиболее частые ошибки и подумаем, как их избежать.

- Текущее состояние рынков EdTech и HRTech в РФ по состоянию на 1 полугодие 2024 года: тренды и вызовы;

- Какие есть запросы у крупного бизнеса в РФ по технологиям в образовании и управлении кадрами;

- Как масштабироваться EdTech и HRTech стартапам с помощью крупного бизнеса;

- Корпорация "Синергия" - стратегический партнер для EdTech и HRTech стартапов в РФ.

Редакторы Госуслуг сами пишут для себя инструкции. За последние 3 года написали огромный словарь терминов, упорядочили правила написания ошибок валидации полей, расширили редполитику в несколько раз. Словарём и разделом редполитики, касающимся приложений, я занималась вплотную. Этим опытом и полученными выводами хочу поделиться

В докладе расскажу о работе над инструкциями в редакции на примере этой самой РП для МП. Подробно разберём каждый шаг на пути к гайду: от осознания потребности до вывода в прод

В итоге слушатели получат ответы на вопросы:

- зачем мы вообще пишем инструкции

- почему этим занимаются рядовые редакторы

- какие этапы есть в создании инструкции

- с кем, кроме редакторов, мы советуемся

- как пользуемся инструкциями и поддерживаем их актуальность

Лекция будет интересна всем, кто задумывается о написании внутренних рабочих инструкций и гайдов. Слушатели получат пошаговый план, который смогут применить в своей работе

1. Коротко о языке запросов 1С и о структуре данных для демонстрационного примера.

2. Кортеж, домен, отношение в результатах запросов 1С.

3. Ссылочные и не-ссылочные объекты метаданных в 1С. Как "выглядит" ссылка.

4. Ключи в реляционной алгебре. Ключи для разных объектов метаданных 1С.

5. Синтаксис и результат основных операций реляционной алгебры на примерах запросов 1С: выборка, проекция, декартово произведение, объединение, разность, пересечение, соединение (экви-, естественное, тэта- ), деление.

6. Некоторые дополнительные операции (переименование, расширение, подведение итогов).

Работа с базами данных в Kubernetes отличается от работы с stateless микросервисами. При этом, если учитывать особенности работы Kubernetes со stateful-приложениями, мы можем получить хорошую автоматику для запуска тысяч баз данных. Наша платформа DBaaS на базе Kubernetes имеет ряд особенностей и требований к предоставляемым кластерам, в связи с этим есть достаточно большой простор для проблем при вводе в эксплуатацию нового кластера. В рамках доклада обсудим, какие задачи мы решили при эксплуатации баз данных в Kubernetes, из чего состоит DBaaS Kubernetes кластер, как происходит его настройка, и что мы придумали, чтобы сделать приемку кластера легче.

- зачем это нужно, и когда вредно

Как любая методология, okr имеет свои границы применимости. Обсудим, какие.

- как преодолеть страх неизведанного

Okr — это про амбициозность. Про недостижимое, а значит страшное. Страх парализует, и заставляет избегать изменений. Что делать? Поговорим.

- run, change, disrupt, wtf

Немного понятий и терминов, без которых о методике сложно говорить.

- шизофрения: как подружить kpi и okr

Однажды об эту проблему спотыкается каждый, кто внедряет okr. И на ней же всё внедрение часто и умирает. Придётся пересмотреть подход к мотивации персонала. Способ есть.

- немного о волшебных таблетках

Лайфхаки, элементы нашего фреймворка, и другие полезные рекомендации начинающему внедренцу.

- текущее состояние пациента

Расскажу, где находится наше внедрение сейчас, чего достигли на сей момент, и что планируем дальше.

- Зачем нужен Langchain и почему стоит разрабатывать на нем LLM-приложения

- Способы интеграции приложений с веб-сервисами: обзор различных подходов

- Обзор возможностей связки Langchain и Web

- Практический кейс: интеграция Langchain-приложения в контур клиента

1. Боль любого коммерческого писателя. Боль любого заказчика. Откуда берутся правочки и недовольства, и почему даже крутые идеи в конечном счете превращаются в унылое Г.

2. На что должен опираться автор при создании коммерческого текста.

3. Как провести кастдев-интервью: выбор респондентов, проведение интервью, расшифровки.

4. Как провести анализ данных.

5. Как данные преобразовать в коммерческий текст: структура и tone of voice.

6. Как защитить текст перед заказчиком. Без правок и унижений.

7. P.S. Как делегировать эту работу AI.

Почему Moho лучший инструмент для сериальных проектов в рамках cutout анимации

- скорость производства

- низкий порог входа

- простота и удобство в работе

- Отношение к ошибкам в разных отраслях: авиация, медицина, IT

- Что можем позамствовать у лучших?

- Как внедрять практики обратной связи у себя в компании: 3 главных ошибки

- Результаты Extyl: что дала нам новая методология и почему не все ее поддержали

Развитие и обучение сотрудников – важные факторы успеха ИТ-компании. В команде поддержки CS-Cart мы выбрали путь, который позволяет превращать гуманитариев в квалифицированных IT-специалистов.

Из этого доклада вы узнаете как такой метод обучения с нуля помогает снижать кадровые затраты и повышать лояльность и эффективность сотрудников. Мы вместе пройдем весь путь "новичка" на реальных примерах и задачах.

В рамках МК на примере пройдем цикл рефакторинга и ревью требований, чтобы найти баланс между идеальным артефактом и артефактом, который выдержит любые изменения требований, сроков и даже смену команды. Вместе на практике освоим инструменты и методы эффективного ревью, чтобы каждый в команде понимал, что нужно делать, а новичок смог разобраться в контексте.

Когда речь заходит о Spring Security, редко говорят об Access Control List. Если поискать материал по теме, можно обнаружить, что технология недостаточно раскрыта. Комментарии на Stack Overflow скажут, что использование ACL снижает производительность и приводит к избыточности данных.

Но так ли это на самом деле? Имеет ли это место в современных реалиях? А главное — стоит ли игра свеч?

Поддержка как кадровый ресурс:

- Возможности для профессионального развития в поддержке

- Механизмы выращивания новых IT-специалистов через обучение в поддержке

- Интеграция работы в поддержке в карьерные траектории IT-сотрудников

- как проводилось исследование?!

- как чувствовал себя рынок заказной разработки в 2023 году? Какие тренды наметились и продолжаются в 2024?

- презентация общего рейтинга заказной разработки

- презентация 4-х основных срезов