Проблема: Создание диаграмм является трудоемким процессом, отнимающим значительное время на рутинные задачи.
Целевая аудитория: Системные и бизнес-аналитики, использующие UML в своей работе.
В докладе будет рассмотрена возможность использования больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для автоматизации создания UML-диаграмм, в частности, диаграмм последовательностей. Мы проанализируем существующие подходы, оценим применимость LLM на простых примерах и реальных задачах, а также обсудим преимущества и недостатки данного подхода
Краткий план доклада:
1. Анализ текущих сложностей и временных затрат на создание UML-диаграмм.
2. Формулирование гипотезы о возможности использования LLM для автоматизации этого процесса.
3. Обзор существующих методов и инструментов для создания UML-диаграмм.
4. Оценка применимости LLM к созданию UML на простых примерах
5. Оценка результатов работы ключевых представителей LLM на реальных задачах
6. Обсуждение плюсов и минусов использования LLM для автоматизации создания UML-диаграмм.
7. Оценка прикладной ценности данного подхода.
8. Обобщение результатов исследования.
9. Рекомендации по использованию LLM для автоматизации задач системных и бизнес-аналитиков..
