Антон Шорников

Проблема: Создание диаграмм является трудоемким процессом, отнимающим значительное время на рутинные задачи.

Целевая аудитория: Системные и бизнес-аналитики, использующие UML в своей работе.

В докладе будет рассмотрена возможность использования больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для автоматизации создания UML-диаграмм, в частности, диаграмм последовательностей. Мы проанализируем существующие подходы, оценим применимость LLM на простых примерах и реальных задачах, а также обсудим преимущества и недостатки данного подхода

Краткий план доклада:

1. Анализ текущих сложностей и временных затрат на создание UML-диаграмм.

2. Формулирование гипотезы о возможности использования LLM для автоматизации этого процесса.

3. Обзор существующих методов и инструментов для создания UML-диаграмм.

4. Оценка применимости LLM к созданию UML на простых примерах

5. Оценка результатов работы ключевых представителей LLM на реальных задачах

6. Обсуждение плюсов и минусов использования LLM для автоматизации создания UML-диаграмм.

7. Оценка прикладной ценности данного подхода.

8. Обобщение результатов исследования.

9. Рекомендации по использованию LLM для автоматизации задач системных и бизнес-аналитиков..